Der Zugriff auf Kundendaten ist die Grundvoraussetzung, um qualitativ hochwertiges analytisches Kundenmanagement betreiben zu können. Die Qualität jeder Analyse und Selektion hängt von der Bereitstellung und der Veredelung von Kundendaten ab. Neben der davon abhängigen Qualität ist vor allem Flexibilität, Effizienz und Kostentransparenz von enormer Bedeutung. Man könnte auch von einem intelligenten Datenmanagement sprechen. Starre HOST-Systeme genügen diesen Anforderungen in den seltensten Fällen, sind jedoch Basis und daher notwendiger Lieferant der Rohdaten.

Folgende Herausforderungen sind zu meistern:

• Woher kommen künftig die relevanten Daten?
• Wie werden diese aufbereitet?
• Wo finden sich fortan die benötigten Fachlichkeiten wieder?
• Welche bankfachlichen Mehrwerte können abgebildet werden?

Diese Fragen sind mitnichten trivial: Die Datenhaltung und -lieferung aus den OSPlus-Systemen ist bezüglich Komplexität, Datenqualität und Dokumentation eine große Herausforderung. Die Implementation einer umfänglichen und validen Datenbasis – Rohdaten wie Mehrwertdaten – für institutsinterne Aufgaben (Controlling, Vertriebssteuerung, Kampagnengenerierung, Risikosteuerung etc.) ist für ein analytisch arbeitendes Kreditinstitut eine ebenso notwendige wie arbeitsintensive Aufgabe.

Mit iQ; Data (Intelligent Datawarehouse) lösen wir diese Aufgabe umfassend und stellen eine standardisierte, gleichwohl um institutsindividuelle Anforderungen erweiterbare Lösung, dar. Die wesentliche Herausforderung besteht zunächst darin, dass auf Seiten der FinanzInformatik (FI) eine Vielzahl verschiedener Datenquellen existieren – mit durchaus unterschiedlichen Informationsgehalten, Datentransfermöglichkeiten und Preisstrukturen. So gibt es beispielsweise vielmehr diverse Möglichkeiten, Daten zusammenzutragen. Sie müssen nun aber keine Forschungsarbeit leisten – das haben wir bereits für Sie getan.

Wir liefern Ihnen einen praxiserprobten und validierten Standard.